Data Scientist/Data Engineer (H/F) – Santé

Notre client et l’opportunité

Notre client est une startup londonienne spécialisée dans l’assistance et le suivi des soins de santé. Sa plateforme digitale offre un accès simplifié aux meilleurs professionnels de l’industrie et analyse des données issue de capteurs en vue de détecter des anomalies de comportements.

Aujourd’hui la partie analyse et traitement de la donnée est effectuée par un prestataire externe. Pour aller plus loin, la jeune pousse souhaite internaliser ces compétences et cherche ainsi un Data Scientist Senior avec une composante en Data Engineering pour développer et structurer cette nouvelles activité.

Les profils recherchés

Les candidat(e)s devront justifier d’une formation supérieure de type :

  • École d’Ingénieurs ou d’informatique
  • PhD en Machine Learning, IA, mathématiques appliquées, Computer Science, etc.

Ils présenteront une expérience réussie d’au moins 2 ans en Data Science (l’analyse de Data sets complexes, volumineux et multidimensionnels, sur des données structurées et non structurées) mais aussi en Data Engineering (collecte, nettoyage et visualisation de données).

Responsabilités

  • Exploitation des données structurées et non structurées issues de sources diverses.
  • Identification de nouvelles sources de données (qu’elles soient structurées ou non) à exploiter.
  • Identification de nouvelles techniques de collecte des données.
  • Amélioration du produit existant et création de solutions de rupture en utilisant des techniques Big Data et Data Science innovantes.
  • Participation à la construction de projets novateurs en Machine Learning incluant : la reconnaissance d’images et de voix, les algorithmes d’optimisation, les chats bots, etc.

Les compétences techniques demandées

  • Bonne connaissance algorithmique sur des langages du type Python, R ou Scala
  • Maitriser SQL
  • Bonne connaissance en mathématiques appliquées et Machine Learning

Les qualités requises

  • Bonne capacité de communication
  • Un fort esprit d’équipe
  • Une compréhension des enjeux de l’entreprise
  • Une volonté d’expérimenter de nouvelles solutions
  • Une bonne capacité de vulgarisation
  • Une envie d’innover et de disrupter le marché

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