Data Scientist / économètre – Etudes stratégiques

Notre client et l’opportunité

Notre client est l’entité études stratégique d’un acteur majeur du conseil. Cette petite équipe à taille humaine, pilier de l’innovation, est spécialisée en analyses des marchés, des transformations de l’industrie, et des stratégies d’acteurs afin d’aider à l’identification de nouvelles opportunités et de meilleures pratiques.

En partenariat avec des institutions internationales comme Harvard ou le MIT, elle publie chaque année une centaine d’études ayant une forte résonnance dans la presse.

Depuis 2 ans, cette équipe d’économistes et de spécialistes des sciences politiques s’enrichit de profils Data afin d’exploiter les nouvelles possibilités offertes par la Data Science.

Les problématiques sont variées : corrélation entre résultats financiers et sentiments pour expliquer les résultats boursiers, analyse d’articles via du NLP pour identifier de nouveaux cas d’usage liés à l’industrie 4.0, prédiction de résultats financiers, etc.

Dans ce contexte, ils recherchent aujourd’hui pour leur bureau de Paris un profil de Data Scientist expérimenté pour travailler sur de la donnée économique à tendance économétrique au sein d’une équipe internationale de très haut niveau.

 

Le profil recherché

Le/la futur(e) collaborateur(trice) devra justifier d’une formation supérieure de type bac+5 :

  • PhD en économie, économétrie ou statistiques
  • Grande Ecole d’Ingénieurs et/ou de Commerce

Les candidat(e)s présenteront une expérience de 5 ans minimum en économétrie, statistique / data science avec interprétation des jeux de données complexes sur de nombreux formats (texte, numérique, etc.) afin de fournir des solutions innovantes.

La pratique de l’anglais est indispensable.

 

Les compétences suivantes sont requises

  • Connaissance solide des techniques d’analyse statistique et des modèles prévisionnels, des outils de programmation (R, Python, etc.) et des processus de Machine Learning (SVM, Random Forest, Kmeans, etc…)
  • Compétences prouvées en programmation Java/JavaScript, Python, PHP, MySQL, SQL… et expérience avec les environnements Cloud (AWS, Google Cloud, Azure)
  • Expérience en Data visualisation, de préférence avec Qlikview ou PowerBI.
  • Expérience confirmée dans la synthèse, la rédaction et la présentation écrite et orale en français et en anglais
  • Intérêt prononcé pour les environnements multiculturels, l’esprit d’équipe et le partage de connaissances

 

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