Senior Data Scientist (H/F) – E-commerce

Notre client et l’opportunité

Notre client est un grand groupe leader mondial du e-commerce et des contenus numériques.

Ils recrutent un Data Scientist senior afin de rejoindre une équipe Big Data où il s’agira de comprendre les besoins du business et à proposer des solutions basées sur l’état de l’art des techniques d’apprentissage automatique tirant parti de grandes quantités de données.

L’équipe est dynamique et motivée, et vous contribuerez, parmi d’autres projets, à la plateforme de recommandations et de targeting déployée sur tous les sites à travers le monde.

Vous développerez des prototypes qui seront évalués selon des critères scientifiques et commerciaux, et éventuellement participer au déploiement en production. Vous développez et mettez en œuvre des modèles prédictifs avancés pour les différents business du groupe.

Les principales missions:

  • Communiquer avec les équipes business (comme les équipes catalogues des sites e-commerce) et les équipes techniques pour comprendre leurs problématiques
  • Formaliser les problèmes, étudier l’état de l’art
  • Définir une roadmap projet, designer des solutions, développer des prototypes puis aider à la mise en production et l’intégration des solutions développées
  • Communiquer périodiquement avec les autres équipes Recherche
  • Publier les résultats des activités de recherche et participer à des conférences scientifiques
  • Bonne connaissance théorique et une expérience pratique de plusieurs techniques d’apprentissage automatique

Les compétences requises:

Les compétences techniques demandées :

  • Expérience du traitement de données massives structurées et non-structurées et des traitements distribués (MapReduce, Apache Spark)
  • Expérience en développement logiciel (Python, C++, Java)
  • Les plus: Linux, Shell Scripting Bases de données SQL et No SQL, Développement Web client et serveur

Les compétences opérationnelles demandées :

  • Vous aimez jouer avec les données et les algorithmes, et êtes curieux et dynamique.
  • Vous avez un PhD/M.S. et/ou un diplôme d’ingénieur en Informatique.
  • Mathématiques Appliquées ou autre domaine scientifique.
  • Vous avez une excellente connaissance de la data science, des principes de l’apprentissage statistique et des algorithmes.

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